Datový analytik s Pythonem
Klíčové dovednosti z oblasti datové analýzy se dnes neodmyslitelně pojí se znalostí Pythonu. Nabízíme ti kurz, kde nepotřebuješ žádné předchozí znalosti a všechno tě naučíme během intenzivních 6 měsíců studia. Provedou tě jím zkušení lektoři s komerční praxí a na konci dokážeš používat vše od Pythonu a základů programování až po SQL a Power BI.
- Matouš Holinka
- Radim Jedlička
- Valeria Iegorova
- Petr Lorenc
- Matěj Karolyi
- Pavel Fryblík
- Jan Kammermayer
- Robert Mondřík
- Jakub Kyselý
- Jan Polák
Co se na školení naučíte
Na kurzu si osvojíš základy programování v Pythonu, od datových typů přes proměnné, podmínky a cykly až k funkcím a zejména knihovnám a balíčkům, mezi které patří i datové knihovny. Dokážeš je importovat do programu, pracovat se soubory, odchytávat chyby, pracovat s API a nástrojem Git. Také se naučíš efektivní dotazování v SQL, normalizaci a filtrování dat a jejich vizualizaci v
interaktivním prostředí. Veškeré znalosti rovněž postupně aplikuješ na vlastním portfoliu, kde ti na každou jeho část dají lektoři zpětnou vazbu.
Pro koho je školení určeno
Začátečník, který se chce stát datovým analytikem s přesahem do datového inženýrství a v
budoucnu se věnovat třeba i machine learningnu či AI.
Potřebné znalosti účastníka
Žádná, kurz učí od základů, včetně úvodu do programování a SQL
Náplň školení
Začneme zlehka, a to úplnými základy v Pythonu. Ukážeme si, jak Python nainstalovat a orientovat se v něm. Napíšeš svoje první skripty a naučíš se základní principy programování. V následujících týdnech budeš studovat další koncepty jako jsou například podmínky nebo cykly. Navážeme dalšími koncepty jako jsou funkce nebo práce se soubory. Je opravdu důležité se právě tyhle části dobře naučit. Proto budeš mít k dispozici spoustu projektů a cvičení.
Python završíme psaním komplexnějších programů, ve kterých využiješ znalosti z debuggingu nebo odchytávání chyb. Na závěr si ukážeme stahování dat přes API a přejdeme rovnou na datovou
analýzu.
V prvním bloku datové analýzy si řekneme něco o datech, databázích, datové analýze a její roli v současném světě. Seznámíš se s prostředím, ve kterém budeš pracovat a vyzkoušíš si jednoduché i složitější SQL dotazy. Naučíš se vybírat a řadit data a používat podmínky při dotazování.
Ve druhé části se nejprve krátce podíváme na pracovní svět datové analýzy, čímž získáš kontext pro následující lekce, kde přejdeme k nástrojům na vizualizaci dat. Začneme Excelem, jednoduchým a dostupným nástrojem s překvapivě zajímavými funkcemi, a přidáme populární Power BI. Spolu se znalostmi z předchozího bloku si vytvoříš grafické reprezentace dat a položíš základy svého
portfolia, včetně základního nastavení na back-endu.
V posledním bloku tě podrobněji zasvětíme do pracovních pozic v rámci datové analýzy a
vysvětlíme ti, kde a jak využiješ nabyté znalosti. Ukážeme ti také, jak vytvořit své první datové
portfolio a zopakujeme nejdůležitější znalosti z kurzu. Na závěr ti lektor ukáže, jak datový analytik přistupuje k řešení typických úkolů, jak se v praxi zlepšovat, kam postupovat a zodpoví ti i případné dotazy ohledně projektů či praxe.
Délka akademie
- 1x týdně 18–21:00
- 6 měsíců, 24 lekcí
Certifikát
V rámci kurzu máš možnost získat certifikát o absolvování. Podmínkou je odevzdání a správné vyřešení domácích úkolů a projektů. Termín pro splnění projektů je vždy 12 měsíců od první lekce, do té doby máš na úspěšné odevzdání každého projektu maximálně 3 pokusy.
O lektorech
-
Matouš Holinka
Matouš je zkušený a velmi oblíbený lektor, v ENGETU učí 5 let. Poprvé se setkal s Pythonem v rámci doktorského studia. Absolvoval několik různých kurzů a věnoval se samostudiu, pak opustil školu a zaměřil se na programování. Znalost programovacího jazyka mu totiž umožňuje ovládat užitečné pracovní nástroje v různých oborech.
-
Radim Jedlička
Programování je komunikačním nástrojem budoucnosti a kdo by se nechtěl aktivně podílet na vytváření lepších zítřků? Radim rozhodně ano! Proto se rozhodl studovat Python a další programovací jazyky, aby dokázal přetvářet nápady a myšlenky na fungující nástroje a programy. Po absolvování několika kurzů se intenzivně věnuje samostudiu a jeho touha pomáhat ostatním a podílet se na jejich rozvoji ho přivedla až do lektorského týmu.
-
Valeria Iegorova
Valeria je absolventka ČVUT a věnuje se strojovému učení a počítačovému vidění. Poprvé se setkala s Pythonem před 8 lety a jíž za 2 roky začala svoji kariéru v softwarovém inženýrství. Nyní se chce pokusit vzbudit nadšení do programování i v ostatních a pomoci jim začít.
-
Petr Lorenc
Petr se programování v Pythonu věnuje v rámci svého doktorského studia, kde ho využívá jako nástroj k tomu, aby naučil stroje komunikovat. Python využil i pro optimalizaci doporučování článků v Seznamu a obecně je fascinován jeho jednoduchostí, intuitivností a širokou použitelností.
-
Matěj Karolyi
Matěj pracuje jako softwarový inženýr. Podílí se na tvorbě webového nástroje, který je používaný napříč odvětvími obchodu a služeb. Absolvoval Fakultu informatiky MU v Brně a nyní je jeho denním chlebem jazyk Java i SQL. Aktivně se podílí na výuce předmětů zaměřených na softwarové inženýrství, efektivní získávání informací z databází a zvyšování kvality software.
-
Pavel Fryblík
Datový nadšenec Pavel se v této oblasti pohybuje už více než 10 let. Věří, že lidé jsou limitováni jenom vlastní motivací a učit se dokážou v každém věku. Proto pro své kolegy založil Vacuum university, platformu pro sdílení technických vědomostí. Teď pracuje na pozici Lead Data Analyst v společnosti MADFINGER Games, kde spojil své dvě vášně – hry a datovou analýzu.
-
Jan Kammermayer
Honza měří 205 cm a hraje basket. A je taky špičkový datový analytik. Coby datový analytik pravidelně pracuje s Pythonem, PHP, SQL a rád prozkoumává nové technologie. Lektorovaní ho baví, protože může předávat svoje zkušenosti a pomáhat druhým s vlastním rozvojem.
-
Robert Mondřík
Robert se analýzou dat zabývá přes 5 let. V současné době pracuje jako BI Lead v korporátu, kde se věnuje PowerBI developmentu a automatizaci. Právě PowerBI je pro svou intuitivnost jeho nejoblíbenějším nástrojem. Ve volném čase rád sportuje a své výkony si poctivě vizualizuje a analyzuje.
-
Jakub Kyselý
Při práci s daty mě nejvíce baví ta detektivní část, při které bádám jak to vše správně propojit do jednoho celku. V minulosti jsem pracoval jako datový analytik a nyní se věnuju data engineeringu v BI. Ve volném čase rád sportuji či rybařím.
-
Jan Polák
Honza je učitel a lektor IT. Věnuje se konzultacím a školením na téma MS Office a Power BI. Pokud zrovna neučí či neškolí, píše návody na web mojeznalosti.cz. V IT firmě, kde pracuje, se věnuje kromě lektorování i datovým analýzám. Své zkušenosti a know-how rád předá i na kurzech ENGETA. Ve volném čase se věnuje aktivně muzice, hraje na saxofon v několika kapelách – pro ukázku thebackway.cz. Přes léto pracuje jako průvodce pro CK Alpina. Můžete se s ním tedy setkat nejen na firemním školení, ale i offline v horách Balkánu.
Kontakt
Časté otázky a odpovědi
ČLÁNKY DO MAILU